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データ更新 2026-05-15
Mリーグ 運分析

Mリーグ 2022-23シーズン セミ+ファイナル 運分析

運指数(配牌/引き/避)と 実成績 のズレから運控えめで好成績 /運の割に伸びず の選手を抽出。

2022-23セミ+ファイナルエンタメ指標

※ 運指数は公式記録ではなく、公開データから独自に算出したエンタメ指標です。選手の実力を否定する意図はありません。

※ 押し中・手詰まり・ベタオリ中の通り牌が引けず放銃するなどの「事故放銃」は評価対象外です。

選手運分析チーム運分析
レギュラー通算
歴代2025-262024-252023-242022-232021-222020-212019-202018-19
セミ+ファイナル の運分析について

運指数 はポストシーズン (セミ+ファイナル) 単独の raw metric から計算したポストシーズン値です。運加算分 = β_combined × luck_z_postseason × σ_pt_postseason × ポストシーズン試合数 × shrink。 合計pt はポストシーズン (セミ+ファイナル) 単独の合算。

※ β / R² は regular と postseason の選手数加重平均 (結合 β / R²)。 shrink は レギュラー試合数 + ポストシーズン試合数 を母数にして 0 寄せを抑制。 通算 view では各選手の regular + postseason 運加算分の合算が表示されます。

対象選手
23人
10試合以上
運の寄与 R²
26%
β=0.51 / 残り74%は運以外
最大上振れ
+0.35
運差σ (運の期待超え)
最大下振れ
-0.55
運差σ (運の期待割れ)
運指数と pt は中程度の相関R²=29%
▼ 詳細

かみ砕くと「運指数が高い選手ほどポイントも高い傾向がハッキリある、ただし全部は運のせいではない」という関係性。

成績バラつきの 29%は運指数で説明できる (r=0.53 / R²=0.29 / n=54)。 残り 71% は運指数で説明できない部分 (試合ごとのブレ・未観測の運要素・打ち手の要素・対戦相手など)。

|r|≥0.7 強 / 0.4–0.7 中 / 0.2–0.4 弱 / <0.2 無相関。 単体シーズンは標本数の関係で有意差が出にくいため、相関は歴代通算ベースで評価している。

成績ばらつきの要因分解 (線形回帰)
R² = β² = 0.255(参考: 通算 29%)
運 26%
運以外 74%

成績の 26% は運で説明できる。残り 74% は試合ごとのブレ・打ち手の要素・対戦相手など運指数以外の要素。運除外pt = 合計pt − 運加算分 で、 運の寄与分を差し引いた参考値を表示。 1 シーズンのポイントは大半が試合ごとのブレなので、 運と実力を精度よく分離することはできない。 運除外pt の順位は合計pt の順位とほぼ同じ (順位相関 0.98)。 ※ 1 シーズン (50 試合前後) では数字が低めに出やすい。 通算で見ると 29%。

ポイント vs 運 散布図

X=ポイント/試合 / Y=運指数 (50=平均)
チーム
右上: 運も結果も上位
高pt × 高運
左上: 運の割に伸びず
低pt × 高運
右下: 運控えめで好成績
高pt × 低運
左下: 運も結果も平均以下
低pt × 低運

チーム単位 運除外pt ランキング

所属選手の 運除外pt (合計pt − 運加算分) を合計したチーム集計。 運除外pt 降順。
▼ 4位以下を表示 (3チーム)

運指数: 50=平均、60=上位16%。運除外pt: 合計pt から運加算分を控除した参考値。所属選手分を合計したチーム値。

運控えめで好成績 TOP5

運の期待を超えて pt を稼いだ選手

  1. 渋川難波 の成績
    1渋川難波
    渋川難波
    ポイント/試合 +16.12 · 運42.9 · 5試合
    +0.35σ
    期待 -0.3σ → 実+1.0σ
  2. 白鳥翔 の成績
    2白鳥翔
    白鳥翔
    ポイント/試合 +25.27 · 運59.9 · 12試合
    +0.32σ
    期待 +0.5σ → 実+1.5σ
  3. 多井隆晴 の成績
    3多井隆晴
    多井隆晴
    ポイント/試合 +20.72 · 運54.8 · 9試合
    +0.29σ
    期待 +0.2σ → 実+1.2σ
  4. 滝沢和典 の成績
    4滝沢和典
    滝沢和典
    ポイント/試合 +11.74 · 運45.5 · 10試合
    +0.28σ
    期待 -0.2σ → 実+0.8σ
  5. 松本吉弘 の成績
    5松本吉弘
    松本吉弘
    ポイント/試合 +20.13 · 運57.6 · 10試合
    +0.26σ
    期待 +0.4σ → 実+1.2σ

運の割に伸びず TOP5

運の期待より pt が伸びなかった選手

  1. 堀慎吾 の成績
    1堀慎吾
    堀慎吾
    ポイント/試合 -41.67 · 運46.5 · 4試合
    -0.55σ
    期待 -0.1σ → 実-2.1σ
  2. 内川幸太郎 の成績
    2内川幸太郎
    内川幸太郎
    ポイント/試合 -46.70 · 運36.1 · 6試合
    -0.49σ
    期待 -0.6σ → 実-2.4σ
  3. 日向藍子 の成績
    3日向藍子
    日向藍子
    ポイント/試合 -18.04 · 運60.3 · 5試合
    -0.33σ
    期待 +0.5σ → 実-0.8σ
  4. 小林剛 の成績
    4小林剛
    小林剛
    ポイント/試合 -22.35 · 運53.0 · 4試合
    -0.31σ
    期待 +0.1σ → 実-1.1σ
  5. 鈴木優 の成績
    5鈴木優
    鈴木優
    ポイント/試合 +8.69 · 運74.7 · 7試合
    -0.16σ
    期待 +1.1σ → 実+0.6σ
全指標シートで 運差(σ) 順に並べて詳細を見る

運がいい選手 TOP5

運指数(配牌/引き/避)の合成偏差値 高い順

  1. 鈴木優 の成績
    1鈴木優
    鈴木優
    ポイント/試合 +8.69 · 7試合
    74.7
    偏差値 · 上位2%
  2. 仲林圭 の成績
    2仲林圭
    仲林圭
    ポイント/試合 +26.56 · 7試合
    69.1
    偏差値 · 上位7%
  3. 瀬戸熊直樹 の成績
    3瀬戸熊直樹
    瀬戸熊直樹
    ポイント/試合 +13.47 · 10試合
    63.0
    偏差値 · 上位11%
  4. 日向藍子 の成績
    4日向藍子
    日向藍子
    ポイント/試合 -18.04 · 5試合
    60.3
    偏差値 · 上位15%
  5. 白鳥翔 の成績
    5白鳥翔
    白鳥翔
    ポイント/試合 +25.27 · 12試合
    59.9
    偏差値 · 上位20%

運が悪い選手 TOP5

運指数 低い順

  1. 萩原聖人 の成績
    1萩原聖人
    萩原聖人
    ポイント/試合 -9.01 · 7試合
    32.0
    偏差値 · 下位2%
  2. 松ヶ瀬隆弥 の成績
    2松ヶ瀬隆弥
    松ヶ瀬隆弥
    ポイント/試合 -7.88 · 11試合
    33.8
    偏差値 · 下位7%
  3. 二階堂亜樹 の成績
    3二階堂亜樹
    二階堂亜樹
    ポイント/試合 -14.11 · 8試合
    35.6
    偏差値 · 下位11%
  4. 内川幸太郎 の成績
    4内川幸太郎
    内川幸太郎
    ポイント/試合 -46.70 · 6試合
    36.1
    偏差値 · 下位15%
  5. 二階堂瑠美 の成績
    5二階堂瑠美
    二階堂瑠美
    ポイント/試合 -15.94 · 5試合
    40.0
    偏差値 · 下位20%
全指標シートで 運指数順に並べて詳細を見る

運の軸別 TOP3 / WORST3

配牌運 / 引き運 / 避運 を単独で偏差値化したランキング
運がいい TOP3

配牌運

  1. 岡田紗佳 の成績
    1岡田紗佳
    岡田紗佳
    212局
    67.1
  2. 日向藍子 の成績
    2日向藍子
    日向藍子
    237局
    65.7
  3. 伊達朱里紗 の成績
    3伊達朱里紗
    伊達朱里紗
    288局
    64.1
全指標シートで高い順に並べる

引き運

  1. 小林剛 の成績
    1小林剛
    小林剛
    292局
    62.3
  2. 松本吉弘 の成績
    2松本吉弘
    松本吉弘
    327局
    60.0
  3. 岡田紗佳 の成績
    3岡田紗佳
    岡田紗佳
    212局
    59.4
全指標シートで高い順に並べる

避運

  1. 勝又健志 の成績
    1勝又健志
    勝又健志
    283局
    61.3
  2. 本田朋広 の成績
    2本田朋広
    本田朋広
    346局
    60.2
  3. 白鳥翔 の成績
    3白鳥翔
    白鳥翔
    296局
    60.1
全指標シートで高い順に並べる
運が悪い WORST3

配牌運

  1. 二階堂瑠美 の成績
    1二階堂瑠美
    二階堂瑠美
    251局
    32.2
  2. 勝又健志 の成績
    2勝又健志
    勝又健志
    283局
    33.6
  3. 本田朋広 の成績
    3本田朋広
    本田朋広
    346局
    33.8
全指標シートで低い順に並べる

引き運

  1. 滝沢和典 の成績
    1滝沢和典
    滝沢和典
    284局
    28.7
  2. 多井隆晴 の成績
    2多井隆晴
    多井隆晴
    301局
    29.3
  3. 萩原聖人 の成績
    3萩原聖人
    萩原聖人
    242局
    35.0
全指標シートで低い順に並べる

避運

  1. 瀬戸熊直樹 の成績
    1瀬戸熊直樹
    瀬戸熊直樹
    286局
    25.2
  2. 岡田紗佳 の成績
    2岡田紗佳
    岡田紗佳
    212局
    36.0
  3. 萩原聖人 の成績
    3萩原聖人
    萩原聖人
    242局
    37.3
全指標シートで低い順に並べる

配牌運 = 配牌シャンテン(反転)/良配牌率/配牌ドラ。引き運 = 一発率/裏ドラ率/有効ツモ率。避運 = 被ツモ率/被ツモ失点/親被ツモ率(いずれも反転)。 各軸単独で z-score 平均→母SDで割って偏差値化 (50=平均、60=上位16%)。

計算モデル (v8)
1. ポイント/試合: 合計pt ÷ 試合数 (順位点込み)。 ラス回避・トップ取り技術も評価対象に含める。
2. 線形回帰: 全選手で ポイントz = β × 運指数z を推定 (β=0.505)。運が pt に与える期待効果を算出。
3. 運加算分 (pt 単位): β × 運指数z × σpt × 試合数 × shrink。 luck で説明される pt の上振れ・下振れ累計。 上位選手ほど運の効果が強く乗る。
4. 運除外pt: 合計pt − 運加算分。 運指数との回帰で推定した運の寄与分を差し引いた参考値。 +なら運から期待される pt を上回り、 −なら下回る。 R² 連動 shrinkage で luck が pt をあまり予測しないシーズンは控除を弱め (low-R² の過信防止)。 なお 1 シーズンの pt は 8 割以上が試合ごとのブレなので、 この値の 95% 信頼区間は補正量そのものより広く、 順位も合計pt とほぼ同じ (順位相関 0.98) になる。
運指数: 引き運 (ツモ運(配牌補正済)/一発率/裏ドラ乗せ率/裏ドラ枚数) + 配牌運 (シャンテン/良配牌率(≤2)/悪配牌率(≥5)/大ドラ配牌率(≥3)/配牌ドラ) + 避運 (被ツモ率/被ツモ失点/親被ツモ率/リーチ対決運) の3軸を、各軸の分散を揃えた上で等ウェイト (1:1:1) 合成し偏差値化。50=平均、60=上位16%。最低10試合以上の選手のみ対象。
▼ もっと詳しく (運指数と運加算分の関係 / shrinkage / 通算 vs 各シーズン)
運指数と運加算分のざっくり対応: 運加算分の ±0 になる境目は 母集団平均 (= そのシーズン × stage の対象選手の運指数平均) で、 50 ぴったりとは限らない (シーズンによって 49〜51 で微変動)。 母集団平均からの差 (= luck_z) × 試合数 × β × σ_pt × shrink で運加算分が決まる。 よって 同じ運指数でも試合数が多い選手ほど magnitude が大きく出る (累積影響)。
例: 通算 regular の母集団平均は 49.93。 運指数 49.47 (= 仲林圭) は平均から -0.21σ。 単独では小さい差だが 109 試合 × shrink 0.57 で増幅されて運加算分は -41pt。 一方 運指数 49.91 (= 堀慎吾) は平均ほぼぴったりなので 178 試合あっても運加算分は -3pt。
shrinkage = 信頼度ペナルティ。 式は shrink = effective_n / (effective_n + 20)、 effective_n = games × R²。 0=運加算分を 0 に圧縮 (信頼しない)、 1=式そのまま (完全信頼)。 サンプル少 / R² 低だと「運→pt 関係がたまたま見えてる可能性」 を考慮して控えめに評価する。
通算と各シーズンで運加算分が一致しない理由: 通算 (stage=all) は per-season の和ではなく、 通算データを 1 個の母集団として再回帰した結果。 試合数が桁違いに多い (例: 30試合 → 237試合) ので shrinkage が緩く (0.18 → 0.74)、 結果として通算の運加算分は per-season 和より大きく出るのが正常 (= 多サンプルで運の偏りが統計的に確定するほど magnitude が増す挙動)。
セミ+ファイナル の運加算分: ステージ単独だと試合数 (3〜8) が少なく β / R² がノイズで潰れるため、 結合 β / R² (= regular と postseason の選手数加重平均) と結合試合数 (regular + postseason) を母数にした shrinkage で算出。 通算 view では各選手の regular + postseason 運加算分を合算して表示。

※ 運指数は公式記録ではなく、公開データから独自に算出したエンタメ指標です。選手の実力を否定する意図はありません。

運分析まとめ(2022-23シーズンセミ+ファイナル)

全チーム・全選手の運指数 (配牌 / 引き / 避) と 運除外pt を 1 行ずつ要約。 運の偏りと pt の対応関係をテキストで一覧できるサマリ。

全チームの運分析まとめ (6チーム・2022-23シーズンセミ+ファイナル)

渋谷ABEMASの2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける平均運指数は58.0、 所属4名・通算36戦の運除外pt 合計は+524pt でチーム全体で運から期待される pt を上回るタイプ。

U-NEXT Piratesの2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける平均運指数は67.7、 所属3名・通算18戦の運除外pt 合計は+79pt でチーム全体で運から期待される pt を上回るタイプ。

KONAMI 麻雀格闘倶楽部の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける平均運指数は46.0、 所属4名・通算36戦の運除外pt 合計は+29pt でチーム全体では運の期待との差は誤差の範囲。

TEAM RAIDEN / 雷電の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける平均運指数は48.3、 所属4名・通算36戦の運除外pt 合計は+17pt でチーム全体では運の期待との差は誤差の範囲。

EX風林火山の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける平均運指数は40.7、 所属4名・通算36戦の運除外pt 合計は-216pt でチーム全体で運から期待される pt に届かないタイプ。

KADOKAWAサクラナイツの2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける平均運指数は44.3、 所属4名・通算20戦の運除外pt 合計は-329pt でチーム全体で運から期待される pt に届かないタイプ。

全選手の運分析まとめ (23名・2022-23シーズンセミ+ファイナル)

白鳥翔選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は59.9 (配牌39 / 引き59 / 避60)、 12戦の運除外pt は+271pt で運から期待される pt を上回るタイプ。

松本吉弘選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は57.6 (配牌54 / 引き60 / 避53)、 10戦の運除外pt は+181pt で運から期待される pt を上回るタイプ。

多井隆晴選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は54.8 (配牌48 / 引き29 / 避46)、 9戦の運除外pt は+175pt で運から期待される pt を上回るタイプ。

仲林圭選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は69.1 (配牌57 / 引き52 / 避46)、 7戦の運除外pt は+153pt で運から期待される pt を上回るタイプ。

滝沢和典選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は45.5 (配牌53 / 引き29 / 避39)、 10戦の運除外pt は+128pt で運から期待される pt を上回るタイプ。

瀬戸熊直樹選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は63.0 (配牌40 / 引き49 / 避25)、 10戦の運除外pt は+100pt で運から期待される pt を上回るタイプ。

渋川難波選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は42.9 (配牌43 / 引き45 / 避49)、 5戦の運除外pt は+88pt で運から期待される pt を上回るタイプ。

鈴木優選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は74.7 (配牌55 / 引き49 / 避45)、 7戦の運除外pt は+18pt で運の期待との差は誤差の範囲。

岡田紗佳選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は53.6 (配牌67 / 引き59 / 避36)、 5戦の運除外pt は+7pt で運の期待との差は誤差の範囲。

佐々木寿人選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は41.6 (配牌52 / 引き55 / 避46)、 11戦の運除外pt は+0pt で運の期待との差は誤差の範囲。

本田朋広選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は48.6 (配牌34 / 引き58 / 避60)、 9戦の運除外pt は-19pt で運の期待との差は誤差の範囲。

勝又健志選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は50.8 (配牌34 / 引き49 / 避61)、 12戦の運除外pt は-23pt で運の期待との差は誤差の範囲。

黒沢咲選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は44.7 (配牌63 / 引き55 / 避58)、 10戦の運除外pt は-28pt で運から期待される pt に届かないタイプ。

萩原聖人選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は32.0 (配牌39 / 引き35 / 避37)、 7戦の運除外pt は-37pt で運から期待される pt に届かないタイプ。

松ヶ瀬隆弥選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は33.8 (配牌44 / 引き52 / 避57)、 11戦の運除外pt は-38pt で運から期待される pt に届かないタイプ。

高宮まり選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は57.6 (配牌55 / 引き59 / 避49)、 8戦の運除外pt は-44pt で運から期待される pt に届かないタイプ。

伊達朱里紗選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は40.5 (配牌64 / 引き53 / 避53)、 7戦の運除外pt は-56pt で運から期待される pt に届かないタイプ。

二階堂瑠美選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は40.0 (配牌32 / 引き45 / 避55)、 5戦の運除外pt は-70pt で運から期待される pt に届かないタイプ。

二階堂亜樹選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は35.6 (配牌55 / 引き54 / 避55)、 8戦の運除外pt は-86pt で運から期待される pt に届かないタイプ。

小林剛選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は53.0 (配牌54 / 引き62 / 避56)、 4戦の運除外pt は-92pt で運から期待される pt に届かないタイプ。

日向藍子選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は60.3 (配牌66 / 引き55 / 避51)、 5戦の運除外pt は-102pt で運から期待される pt に届かないタイプ。

堀慎吾選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は46.5 (配牌50 / 引き38 / 避57)、 4戦の運除外pt は-164pt で運から期待される pt に届かないタイプ。

内川幸太郎選手の2022-23シーズンセミ+ファイナルにおける運指数は36.1 (配牌53 / 引き49 / 避55)、 6戦の運除外pt は-261pt で運から期待される pt に届かないタイプ。