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Mリーグ リーチ対決期待勝率ランキング2025-26シーズン

全ステージの個人成績

同時リーチで自分の待ちが何 % を占めるか (= リーチ判断の精度)。

計算式
リーチ対決期待勝率 = Σ (自分の待ち枚数 / 同時リーチ全 seat 待ち枚数合計) / 同時リーチ局数
上位
1位 勝又健志 57.1%2位 滝沢和典 54.8%3位 下石戟 53.9%
平均
47.3% (40人) ・ 歴代通算 47.9%

最新試合: 2026-05-15 時点のデータ

今季の最新ランキングMリーグ リーチ対決期待勝率ランキング

リーチ対決期待勝率 TOP10

リーチ対決期待勝率ランキング
順位前期比選手対決期待
131
勝又健志
勝又健志
57.1%
26
滝沢和典
滝沢和典
54.8%
3-
下石戟
下石戟
53.9%
429
園田賢
園田賢
53.0%
525
渋川難波
渋川難波
51.9%
64
浅井堂岐
浅井堂岐
51.5%
77
仲林圭
仲林圭
50.8%
87
萩原聖人
萩原聖人
50.8%
92
本田朋広
本田朋広
50.6%
107
高宮まり
高宮まり
50.3%

下位 10人

31位 〜 40位
リーチ対決期待勝率ランキング
順位前期比選手対決期待
3116
浅見真紀
浅見真紀
43.4%
3223
醍醐大
醍醐大
43.3%
3329
白鳥翔
白鳥翔
43.2%
3417
多井隆晴
多井隆晴
42.0%
357
渡辺太
渡辺太
42.0%
361
日向藍子
日向藍子
41.9%
376
小林剛
小林剛
41.7%
3814
鈴木たろう
鈴木たろう
41.5%
3927
瑞原明奈
瑞原明奈
41.3%
40-
三浦智博
三浦智博
37.9%

リーチ対決期待勝率の目安 (平均・分布レンジ)

n=40
最上位
57.1%
上位10%
52.0%
上位25%
50.1%
中央値
47.7%
平均
47.3%
下位25%
43.8%
下位10%
41.9%
最下位
37.9%

リーチ対決期待勝率の分布ヒストグラム

n=40

リーチ対決期待勝率のチーム別平均

最新所属チームでグルーピング。高いチームほど上位。

リーチ対決期待勝率 の Q&A

リーチ対決期待勝率とは何ですか?

同時リーチ局で「自分の待ち枚数 / 全リーチ seat の待ち枚数合計」 の平均。 待ちが広い (= 残り山に待ち牌が多い) リーチを打てている選手ほど高い。 ツモ数や巡目に依存しない比率モデル。 母集団 40 人の平均は 47.3%、 上位 10% ラインは 52.0%、 最高値は 57.1%。 リーチ判断の精度 = 「他家の捨て牌・ドラ表示・他家手牌・自家手牌で消える待ちが少ない手でリーチ宣言できているか」 を反映する。 良し悪しというより、 リーチ宣言の精度・スタイルの指標。

リーチ対決期待勝率の平均・目安はどのくらいですか?

このランキングの対象 40 選手では、リーチ対決期待勝率は平均47.3%、中央値47.7%です。

リーチ対決期待勝率が高い選手の特徴は?

待ちが残ってるリーチを選んで打ててる。 リーチ判断の精度が高い。

リーチ対決期待勝率が低い選手の特徴は?

狭い待ちでリーチを打ちがち、 もしくは他家がより広い待ちで先制する局が多い。

リーチ対決期待勝率はどう計算しますか?

リーチ対決期待勝率 = Σ (自分の待ち枚数 / 同時リーチ全 seat 待ち枚数合計) / 同時リーチ局数
読み取りのポイント
  • ▸50.1% 超えで上位 25%、 52.0% 超えで上位 10%、 57.1% が最高値。
  • ▸実勝率 (リーチ対決勝率) との差が「リーチ運」 (= リーチ対決運)。
  • ▸neutral 指標: 良し悪しではなくスタイル / 判断指向の差を見るためのもの。

リーチ対決期待勝率 ランキング サマリ

Mリーグ 2025-26シーズンにおけるリーチ対決期待勝率ランキング。 同時リーチで自分の待ちが何 % を占めるか (= リーチ判断の精度)。 1 位に立っているのは 勝又健志 選手で 57.1%。 滝沢和典 選手 (54.8%) が 2 位、 下石戟 選手 (53.9%) が 3 位と続く。 分布を見ると、 対象は 40 名、 平均値が 47.3%、 中央値が 47.7% となっており、 上位 10% ラインは 52.0%、 現在の最高値は 57.1%。 数値が高い選手は待ちが残ってるリーチを選んで打ててる。 リーチ判断の精度が高いという傾向、 逆に低い選手は狭い待ちでリーチを打ちがち、 もしくは他家がより広い待ちで先制する局が多いと読み取れる。 計算式は「リーチ対決期待勝率 = Σ (自分の待ち枚数 / 同時リーチ全 seat 待ち枚数合計) / 同時リーチ局数」。

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