BEAST X のチーム相性
BEAST Xvs
サクラナイツ 視点で見る (vs BEAST X)サクラナイツ のチーム詳細
サクラナイツ
BEAST X vs サクラナイツ の対戦成績・相性 (Mリーグ通算)
132戦
延べ同卓
2.48vs2.67
同卓時 平均順位
全期間
2018-19〜 毎日更新
+0.18 有利優位項目 BEAST X 7 — 0 サクラナイツ
データ更新 2026-10-16通算 BEAST X vs サクラナイツ 比較 (延べ 132 戦)
| 70勝 | 直接対決 勝敗着順が上=勝ち・同着除く | 62勝 |
| 2.48 | 平均順位同卓時・加重平均 | 2.67 |
| 27.3% | トップ率 | 18.2% |
| 25.8% | ラス率低いほど優位 | 29.5% |
| +0.7 | 平均スコア同卓時 1試合あたり pt | −5.8 |
| 64回 | 直撃相手側からのロン和了 | 62回 |
| 123回 | ツモで支払った回数低いほど優位 | 161回 |
左 = BEAST X勢 / 右 = サクラナイツ勢 (両チーム所属選手同士の同卓のみ、延べ合算)。
BEAST X勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 50.0%ラス回避 74.2%平均 2.48
27%
23%
24%
26%
1着36
2着30
3着32
4着34
サクラナイツ勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 44.7%ラス回避 70.5%平均 2.67
18%
27%
26%
30%
1着24
2着35
3着34
4着39
選手ペアごとの対戦内訳
バッジは同卓時の平均順位の差 (サクラナイツ側 − BEAST X側)。 ペアを押すと 1対1 の直接対決ページへ。
東城りおvs堀慎吾6勝7敗·平均順位 2.46vs2.62+0.15 有利13戦
東城りおvs渋川難波7勝6敗·平均順位 2.54vs2.54互角13戦
鈴木大介vs堀慎吾7勝5敗·平均順位 2.17vs2.58+0.42 有利12戦
東城りおvs岡田紗佳4勝5敗·平均順位 2.56vs2.67+0.11 有利9戦
中田花奈vs渋川難波6勝2敗·平均順位 1.63vs2.88+1.25 有利8戦
猿川真寿vs渋川難波3勝4敗·平均順位 2.71vs2.14−0.57 劣勢7戦
下石戟vs阿久津翔太6勝0敗·平均順位 1.50vs3.17+1.67 有利6戦
下石戟vs堀慎吾5勝1敗·平均順位 2.17vs3.33+1.17 有利6戦
菅原千瑛vs渋川難波2勝4敗·平均順位 3.17vs2.50−0.67 劣勢6戦
鈴木大介vs渋川難波3勝3敗·平均順位 2.50vs2.67+0.17 有利6戦
中田花奈vs岡田紗佳1勝4敗·平均順位 3.20vs2.20−1.00 劣勢5戦
中田花奈vs阿久津翔太3勝2敗·平均順位 2.40vs3.20+0.80 有利5戦
猿川真寿vs堀慎吾3勝2敗·平均順位 2.20vs2.40+0.20 有利5戦
下石戟vs岡田紗佳3勝1敗·平均順位 1.75vs3.50+1.75 有利4戦
中田花奈vs堀慎吾1勝3敗·平均順位 3.25vs1.75−1.50 劣勢4戦
猿川真寿vs岡田紗佳2勝2敗·平均順位 2.25vs2.50+0.25 有利4戦
菅原千瑛vs岡田紗佳3勝1敗·平均順位 3.00vs3.50+0.50 有利4戦
菅原千瑛vs堀慎吾2勝1敗·平均順位 2.67vs3.00+0.33 有利3戦
東城りおvs阿久津翔太2勝0敗·平均順位 1.50vs3.50+2.00 有利2戦
東城りおvs沢崎誠0勝2敗·平均順位 3.50vs2.00−1.50 劣勢2戦
鈴木大介vs阿久津翔太0勝2敗·平均順位 3.50vs2.00−1.50 劣勢2戦
鈴木大介vs岡田紗佳0勝2敗·平均順位 4.00vs2.50−1.50 劣勢2戦
下石戟vs渋川難波0勝1敗·平均順位 4.00vs3.00−1.00 劣勢1戦
中田花奈vs尻無濱航0勝1敗·平均順位 4.00vs1.00−3.00 劣勢1戦
東城りおvs尻無濱航0勝1敗·平均順位 4.00vs2.00−2.00 劣勢1戦
鈴木大介vs尻無濱航1勝0敗·平均順位 1.00vs3.00+2.00 有利1戦
このページの読み方
対象は両チームの所属選手同士が同卓した試合 (所属は最新シーズン時点のロスターで判定)。延べ同卓は選手ペア単位の同卓数の合計。直撃は相手チーム勢からのロン和了、ツモで支払った回数は相手チーム勢のツモ和了での支払いで、 この 2 項目は両チーム間の同じやり取りを数えるため延べでもそのまま比較できます。勝敗は同卓時に着順が上だった試合数で、 同着はどちらの勝ちにも数えません。
平均順位・率は同卓試合だけを対象にした加重集計で、 4 人打ちのため残り 2 人の影響も含みます。 対戦数が少ない場合の差は偶然の範囲に収まることが多い、 傾向発見用の目安です。
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