麻雀格闘倶楽部 のチーム相性
麻雀格闘倶楽部vs
BEAST X 視点で見る (vs 麻雀格闘倶楽部)BEAST X のチーム詳細
BEAST X
麻雀格闘倶楽部 vs BEAST X の対戦成績・相性 (Mリーグ通算)
180戦
延べ同卓
2.39vs2.57
同卓時 平均順位
全期間
2018-19〜 毎日更新
+0.18 有利優位項目 麻雀格闘倶楽部 5 — 2 BEAST X
データ更新 2026-10-16通算 麻雀格闘倶楽部 vs BEAST X 比較 (延べ 180 戦)
| 95勝 | 直接対決 勝敗着順が上=勝ち・同着除く | 85勝 |
| 2.39 | 平均順位同卓時・加重平均 | 2.57 |
| 25.0% | トップ率 | 26.7% |
| 19.4% | ラス率低いほど優位 | 28.9% |
| +4.5 | 平均スコア同卓時 1試合あたり pt | −2.3 |
| 101回 | 直撃相手側からのロン和了 | 79回 |
| 217回 | ツモで支払った回数低いほど優位 | 196回 |
左 = 麻雀格闘倶楽部勢 / 右 = BEAST X勢 (両チーム所属選手同士の同卓のみ、延べ合算)。
麻雀格闘倶楽部勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 55.6%ラス回避 80.6%平均 2.39
25%
31%
25%
19%
1着45
2着55
3着45
4着35
BEAST X勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 45.6%ラス回避 71.1%平均 2.57
27%
19%
26%
29%
1着48
2着34
3着46
4着52
選手ペアごとの対戦内訳
バッジは同卓時の平均順位の差 (BEAST X側 − 麻雀格闘倶楽部側)。 ペアを押すと 1対1 の直接対決ページへ。
高宮まりvs中田花奈8勝9敗·平均順位 2.59vs2.53−0.06 劣勢17戦
伊達朱里紗vs東城りお5勝9敗·平均順位 2.36vs2.14−0.21 劣勢14戦
高宮まりvs東城りお9勝4敗·平均順位 2.31vs2.92+0.62 有利13戦
佐々木寿人vs鈴木大介10勝2敗·平均順位 1.92vs3.08+1.17 有利12戦
滝沢和典vs東城りお5勝6敗·平均順位 2.45vs2.27−0.18 劣勢11戦
滝沢和典vs鈴木大介4勝6敗·平均順位 2.30vs2.20−0.10 劣勢10戦
佐々木寿人vs東城りお7勝2敗·平均順位 2.11vs2.89+0.78 有利9戦
伊達朱里紗vs中田花奈4勝4敗·平均順位 2.50vs2.75+0.25 有利8戦
伊達朱里紗vs猿川真寿2勝5敗·平均順位 2.71vs2.14−0.57 劣勢7戦
伊達朱里紗vs鈴木大介3勝4敗·平均順位 2.57vs2.43−0.14 劣勢7戦
佐々木寿人vs猿川真寿4勝3敗·平均順位 2.43vs2.57+0.14 有利7戦
滝沢和典vs中田花奈3勝4敗·平均順位 2.86vs2.71−0.14 劣勢7戦
高宮まりvs鈴木大介2勝5敗·平均順位 2.57vs2.43−0.14 劣勢7戦
伊達朱里紗vs菅原千瑛3勝3敗·平均順位 2.50vs2.67+0.17 有利6戦
佐々木寿人vs菅原千瑛5勝1敗·平均順位 1.50vs2.67+1.17 有利6戦
佐々木寿人vs下石戟4勝2敗·平均順位 1.83vs2.67+0.83 有利6戦
伊達朱里紗vs下石戟1勝4敗·平均順位 3.20vs2.00−1.20 劣勢5戦
佐々木寿人vs中田花奈2勝3敗·平均順位 2.40vs2.00−0.40 劣勢5戦
滝沢和典vs猿川真寿4勝1敗·平均順位 2.40vs3.20+0.80 有利5戦
滝沢和典vs下石戟3勝2敗·平均順位 2.00vs2.80+0.80 有利5戦
高宮まりvs猿川真寿4勝0敗·平均順位 3.00vs4.00+1.00 有利4戦
高宮まりvs下石戟1勝3敗·平均順位 3.00vs2.00−1.00 劣勢4戦
滝沢和典vs菅原千瑛2勝1敗·平均順位 1.67vs3.00+1.33 有利3戦
高宮まりvs菅原千瑛0勝2敗·平均順位 2.50vs1.00−1.50 劣勢2戦
このページの読み方
対象は両チームの所属選手同士が同卓した試合 (所属は最新シーズン時点のロスターで判定)。延べ同卓は選手ペア単位の同卓数の合計。直撃は相手チーム勢からのロン和了、ツモで支払った回数は相手チーム勢のツモ和了での支払いで、 この 2 項目は両チーム間の同じやり取りを数えるため延べでもそのまま比較できます。勝敗は同卓時に着順が上だった試合数で、 同着はどちらの勝ちにも数えません。
平均順位・率は同卓試合だけを対象にした加重集計で、 4 人打ちのため残り 2 人の影響も含みます。 対戦数が少ない場合の差は偶然の範囲に収まることが多い、 傾向発見用の目安です。
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