Pirates のチーム相性
Piratesvs
BEAST X 視点で見る (vs Pirates)BEAST X のチーム詳細
BEAST X
Pirates vs BEAST X の対戦成績・相性 (Mリーグ通算)
140戦
延べ同卓
2.42vs2.60
同卓時 平均順位
全期間
2018-19〜 毎日更新
+0.18 有利優位項目 Pirates 6 — 0 BEAST X
データ更新 2026-05-15通算 Pirates vs BEAST X 比較 (延べ 140 戦)
| 74勝 | 直接対決 勝敗着順が上=勝ち・同着除く | 66勝 |
| 2.42 | 平均順位同卓時・加重平均 | 2.60 |
| 25.0% | トップ率 | 25.0% |
| 22.9% | ラス率低いほど優位 | 30.7% |
| +1.8 | 平均スコア同卓時 1試合あたり pt | −3.4 |
| 72回 | 直撃相手側からのロン和了 | 56回 |
| 153回 | ツモで支払った回数低いほど優位 | 164回 |
左 = Pirates勢 / 右 = BEAST X勢 (両チーム所属選手同士の同卓のみ、延べ合算)。
Pirates勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 55.7%ラス回避 77.1%平均 2.42
25%
31%
21%
23%
1着35
2着43
3着30
4着32
BEAST X勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 45.7%ラス回避 69.3%平均 2.60
25%
21%
24%
31%
1着35
2着29
3着33
4着43
選手ペアごとの対戦内訳
バッジは同卓時の平均順位の差 (BEAST X側 − Pirates側)。 ペアを押すと 1対1 の直接対決ページへ。
仲林圭vs東城りお5勝7敗·平均順位 2.42vs2.25−0.17 劣勢12戦
仲林圭vs鈴木大介6勝4敗·平均順位 2.30vs2.90+0.60 有利10戦
瑞原明奈vs鈴木大介6勝4敗·平均順位 2.70vs2.60−0.10 劣勢10戦
小林剛vs鈴木大介3勝6敗·平均順位 3.00vs2.00−1.00 劣勢9戦
鈴木優vs東城りお4勝5敗·平均順位 2.00vs2.22+0.22 有利9戦
瑞原明奈vs中田花奈5勝3敗·平均順位 2.50vs3.38+0.88 有利8戦
鈴木優vs中田花奈4勝4敗·平均順位 2.63vs2.63互角8戦
瑞原明奈vs猿川真寿6勝1敗·平均順位 1.71vs3.00+1.29 有利7戦
瑞原明奈vs東城りお5勝2敗·平均順位 2.00vs2.86+0.86 有利7戦
鈴木優vs菅原千瑛4勝3敗·平均順位 2.43vs3.00+0.57 有利7戦
仲林圭vs猿川真寿3勝3敗·平均順位 2.17vs2.67+0.50 有利6戦
小林剛vs東城りお4勝2敗·平均順位 2.67vs3.00+0.33 有利6戦
鈴木優vs鈴木大介2勝4敗·平均順位 3.00vs2.67−0.33 劣勢6戦
瑞原明奈vs菅原千瑛4勝1敗·平均順位 1.80vs2.80+1.00 有利5戦
仲林圭vs菅原千瑛0勝3敗·平均順位 3.33vs1.33−2.00 劣勢3戦
仲林圭vs中田花奈2勝1敗·平均順位 2.33vs3.00+0.67 有利3戦
小林剛vs下石戟1勝2敗·平均順位 2.67vs2.00−0.67 劣勢3戦
小林剛vs中田花奈0勝3敗·平均順位 2.67vs1.33−1.33 劣勢3戦
朝倉康心vs東城りお1勝2敗·平均順位 1.67vs1.33−0.33 劣勢3戦
瑞原明奈vs下石戟0勝3敗·平均順位 3.67vs2.00−1.67 劣勢3戦
鈴木優vs猿川真寿2勝1敗·平均順位 1.67vs3.00+1.33 有利3戦
鈴木優vs下石戟2勝1敗·平均順位 2.67vs3.00+0.33 有利3戦
小林剛vs菅原千瑛2勝0敗·平均順位 1.50vs3.50+2.00 有利2戦
小林剛vs猿川真寿1勝1敗·平均順位 3.00vs2.50−0.50 劣勢2戦
仲林圭vs下石戟1勝0敗·平均順位 2.00vs3.00+1.00 有利1戦
石橋伸洋vs東城りお1勝0敗·平均順位 2.00vs4.00+2.00 有利1戦
このページの読み方
対象は両チームの所属選手同士が同卓した試合 (所属は最新シーズン時点のロスターで判定)。延べ同卓は選手ペア単位の同卓数の合計。直撃は相手チーム勢からのロン和了、ツモで支払った回数は相手チーム勢のツモ和了での支払いで、 この 2 項目は両チーム間の同じやり取りを数えるため延べでもそのまま比較できます。勝敗は同卓時に着順が上だった試合数で、 同着はどちらの勝ちにも数えません。
平均順位・率は同卓試合だけを対象にした加重集計で、 4 人打ちのため残り 2 人の影響も含みます。 対戦数が少ない場合の差は偶然の範囲に収まることが多い、 傾向発見用の目安です。
登録は1分で完了!PRABEMAでMリーグを見る全試合ノーカットで配信中