Mリーグ 2025-26シーズン セミ+ファイナル 運差 ランキング
運指数で説明しきれない pt の残差。高いほど「運の割に pt を稼いでいる」 Mリーグ全選手の個人成績から運差を集計し、平均・目安・チーム別平均・シーズン推移まで掲載。
最新試合: 2026-05-15 時点のデータ
運差 TOP10
| 順位 | 前期比 | 選手 | チーム | 運差 | 試合 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | - |  |  BEAST X | 0.60 | 9 |
| 2 | 11 |  |  雷電 | 0.45 | 9 |
| 3 | - |  |  風林火山 | 0.41 | 11 |
| 4 | 2 |  | 雷電 | 0.25 | 10 |
| 5 | 11 |  |  ドリブンズ | 0.25 | 6 |
| 6 | 3 |  | ドリブンズ | 0.23 | 3 |
| 7 | 4 |  |  フェニックス | 0.20 | 4 |
| 8 | - |  | 風林火山 | 0.13 | 10 |
| 9 | 5 |  | フェニックス | 0.01 | 5 |
| 10 | - |  | BEAST X | 0.00 | 9 |
11位 〜 14位 (4人)展開 ▾
運差の目安 (平均・分布レンジ)
n=24運差の分布ヒストグラム
n=24運差のチーム別平均
最新所属チームでグルーピング。高いチームほど上位。
運差 の Q&A
運差とは何ですか？
運差 (luck_residual) は、運指数 (luck_composite_score) と 1 試合あたり ポイント (順位点込み) を回帰した時の残差。pt_z と luck_z をシーズン内で z-score 化し、線形回帰の係数 β で予測した期待 pt (expected_pt_z) と実際 pt (pt_z) の差を残差として算出、試合数 × R² による shrinkage を掛けて信頼度補正したもの。実データ 24 人の平均は -0.01、中央値 0.00、上位 25% ラインは 0.21、上位 10% ラインは 0.36、最高値は 0.60。正の値が大きい選手は「運は平均なのに pt は上回った」、負なら「運は良いのに pt は伸びなかった」と読める。ウマ・オカ込みの最終 pt をベースに計算するため、ラス回避・トップ取りの順位形成も残差に含む。なお 1 シーズンの pt は大半が試合ごとのブレで占められるため、残差から実力を精度よく取り出すことはできず、あくまで参考値として扱う。
運差の平均・目安はどのくらいですか？
このランキングの対象 24 選手では、運差は平均-0.01、中央値0.00です。高いほど優秀で、上位25%の目安は0.21、上位10%は0.36、リーグ最上位は0.60です。Mリーグはトッププロが集う舞台のため、これらの数値は運差のハイレベルな目安として参考になります。
運差が高い選手の特徴は？
運指数が平均的でも pt を稼げている。
運差が低い選手の特徴は？
運は悪くないのに pt が伸びていない。
運差はどう計算しますか？
- ▸0.21 超えで上位 25%、0.36 超えで上位 10%、0.60 が最高値。
- ▸残差は運と pt の線形回帰で取るため、β が 1 に近いシーズンほど「運が素直に pt に乗った」。
- ▸運指数と運差の両方が高い選手は、シーズン MVP 級の本命。
運差 ランキング サマリ
Mリーグ 2025-26シーズン セミ+ファイナルにおける運差ランキング。 運指数で説明しきれない pt の残差。高いほど「運の割に pt を稼いでいる」。 1 位に立っているのは 鈴木大介 選手で 0.60。 黒沢咲 選手 (0.45) が 2 位、 勝又健志 選手 (0.41) が 3 位と続いており、 上位は僅差の競い合いになっている。 分布を見ると、 対象は 24 名、 平均値が -0.01、 中央値が 0.00 となっており、 上位 10% ラインは 0.36、 現在の最高値は 0.60。 数値が高い選手は運指数が平均的でも pt を稼げているという傾向、 逆に低い選手は運は悪くないのに pt が伸びていないと読み取れる。 計算式は「運差 = (pt_z - β × luck_z) × (試合数 / (試合数 + 20))」。