ABEMAS のチーム相性
ABEMASvs
麻雀格闘倶楽部 視点で見る (vs ABEMAS)麻雀格闘倶楽部 のチーム詳細
麻雀格闘倶楽部
ABEMAS vs 麻雀格闘倶楽部 の対戦成績・相性 (Mリーグ通算)
481戦
延べ同卓
2.49vs2.50
同卓時 平均順位
全期間
2018-19〜 毎日更新
+0.02 有利優位項目 ABEMAS 5 — 1 麻雀格闘倶楽部
データ更新 2026-10-16通算 ABEMAS vs 麻雀格闘倶楽部 比較 (延べ 481 戦)
| 244勝 | 直接対決 勝敗着順が上=勝ち・同着除く | 237勝 |
| 2.49 | 平均順位同卓時・加重平均 | 2.50 |
| 25.6% | トップ率 | 26.4% |
| 23.7% | ラス率低いほど優位 | 26.4% |
| +0.7 | 平均スコア同卓時 1試合あたり pt | +0.3 |
| 223回 | 直撃相手側からのロン和了 | 173回 |
| 523回 | ツモで支払った回数低いほど優位 | 523回 |
左 = ABEMAS勢 / 右 = 麻雀格闘倶楽部勢 (両チーム所属選手同士の同卓のみ、延べ合算)。
ABEMAS勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 49.5%ラス回避 76.3%平均 2.49
26%
24%
27%
24%
1着123
2着115
3着129
4着114
麻雀格闘倶楽部勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 49.7%ラス回避 73.6%平均 2.50
26%
23%
24%
26%
1着127
2着112
3着115
4着127
選手ペアごとの対戦内訳
バッジは同卓時の平均順位の差 (麻雀格闘倶楽部側 − ABEMAS側)。 ペアを押すと 1対1 の直接対決ページへ。
松本吉弘vs佐々木寿人22勝25敗·平均順位 2.70vs2.40−0.30 劣勢47戦
多井隆晴vs佐々木寿人23勝19敗·平均順位 2.48vs2.86+0.38 有利42戦
白鳥翔vs滝沢和典22勝20敗·平均順位 2.48vs2.57+0.10 有利42戦
松本吉弘vs滝沢和典20勝19敗·平均順位 2.49vs2.49互角39戦
白鳥翔vs佐々木寿人17勝17敗·平均順位 2.41vs2.56+0.15 有利34戦
多井隆晴vs滝沢和典18勝14敗·平均順位 2.16vs2.44+0.28 有利32戦
多井隆晴vs高宮まり12勝17敗·平均順位 2.48vs2.14−0.34 劣勢29戦
松本吉弘vs高宮まり13勝12敗·平均順位 2.40vs2.56+0.16 有利25戦
日向藍子vs佐々木寿人10勝11敗·平均順位 2.38vs2.52+0.14 有利21戦
日向藍子vs滝沢和典12勝8敗·平均順位 2.60vs2.65+0.05 有利20戦
白鳥翔vs高宮まり7勝13敗·平均順位 2.70vs2.15−0.55 劣勢20戦
白鳥翔vs伊達朱里紗8勝10敗·平均順位 2.28vs2.11−0.17 劣勢18戦
日向藍子vs伊達朱里紗5勝11敗·平均順位 2.88vs2.19−0.69 劣勢16戦
松本吉弘vs前原雄大7勝6敗·平均順位 2.38vs2.54+0.15 有利13戦
多井隆晴vs伊達朱里紗7勝5敗·平均順位 2.50vs2.92+0.42 有利12戦
日向藍子vs高宮まり9勝3敗·平均順位 2.58vs3.25+0.67 有利12戦
松本吉弘vs伊達朱里紗4勝7敗·平均順位 2.55vs1.91−0.64 劣勢11戦
白鳥翔vs前原雄大8勝3敗·平均順位 2.27vs2.82+0.55 有利11戦
多井隆晴vs前原雄大6勝3敗·平均順位 2.44vs2.89+0.44 有利9戦
日向藍子vs前原雄大4勝4敗·平均順位 2.00vs2.25+0.25 有利8戦
松本吉弘vs藤崎智4勝3敗·平均順位 2.57vs2.57互角7戦
日向藍子vs藤崎智3勝2敗·平均順位 3.20vs3.00−0.20 劣勢5戦
白鳥翔vs藤崎智1勝4敗·平均順位 2.80vs2.20−0.60 劣勢5戦
多井隆晴vs藤崎智2勝1敗·平均順位 2.33vs2.00−0.33 劣勢3戦
このページの読み方
対象は両チームの所属選手同士が同卓した試合 (所属は最新シーズン時点のロスターで判定)。延べ同卓は選手ペア単位の同卓数の合計。直撃は相手チーム勢からのロン和了、ツモで支払った回数は相手チーム勢のツモ和了での支払いで、 この 2 項目は両チーム間の同じやり取りを数えるため延べでもそのまま比較できます。勝敗は同卓時に着順が上だった試合数で、 同着はどちらの勝ちにも数えません。
平均順位・率は同卓試合だけを対象にした加重集計で、 4 人打ちのため残り 2 人の影響も含みます。 対戦数が少ない場合の差は偶然の範囲に収まることが多い、 傾向発見用の目安です。
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