麻雀格闘倶楽部 のチーム相性
麻雀格闘倶楽部vs
ABEMAS 視点で見る (vs 麻雀格闘倶楽部)ABEMAS のチーム詳細
ABEMAS
麻雀格闘倶楽部 vs ABEMAS の対戦成績・相性 (Mリーグ通算)
471戦
延べ同卓
2.51vs2.48
同卓時 平均順位
全期間
2018-19〜 毎日更新
−0.03 劣勢優位項目 麻雀格闘倶楽部 1 — 6 ABEMAS
データ更新 2026-05-15通算 麻雀格闘倶楽部 vs ABEMAS 比較 (延べ 471 戦)
| 231勝 | 直接対決 勝敗着順が上=勝ち・同着除く | 240勝 |
| 2.51 | 平均順位同卓時・加重平均 | 2.48 |
| 26.1% | トップ率 | 25.9% |
| 26.5% | ラス率低いほど優位 | 23.8% |
| −0.1 | 平均スコア同卓時 1試合あたり pt | +0.9 |
| 169回 | 直撃相手側からのロン和了 | 220回 |
| 514回 | ツモで支払った回数低いほど優位 | 510回 |
左 = 麻雀格闘倶楽部勢 / 右 = ABEMAS勢 (両チーム所属選手同士の同卓のみ、延べ合算)。
麻雀格闘倶楽部勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 49.3%ラス回避 73.5%平均 2.51
26%
23%
24%
27%
1着123
2着109
3着114
4着125
ABEMAS勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 49.7%ラス回避 76.2%平均 2.48
26%
24%
27%
24%
1着122
2着112
3着125
4着112
選手ペアごとの対戦内訳
バッジは同卓時の平均順位の差 (ABEMAS側 − 麻雀格闘倶楽部側)。 ペアを押すと 1対1 の直接対決ページへ。
佐々木寿人vs松本吉弘25勝21敗·平均順位 2.39vs2.72+0.33 有利46戦
佐々木寿人vs多井隆晴19勝23敗·平均順位 2.86vs2.48−0.38 劣勢42戦
滝沢和典vs白鳥翔19勝22敗·平均順位 2.61vs2.44−0.17 劣勢41戦
滝沢和典vs松本吉弘19勝20敗·平均順位 2.49vs2.49互角39戦
佐々木寿人vs白鳥翔15勝17敗·平均順位 2.66vs2.41−0.25 劣勢32戦
滝沢和典vs多井隆晴14勝18敗·平均順位 2.44vs2.16−0.28 劣勢32戦
高宮まりvs多井隆晴16勝12敗·平均順位 2.18vs2.50+0.32 有利28戦
高宮まりvs松本吉弘11勝13敗·平均順位 2.58vs2.33−0.25 劣勢24戦
佐々木寿人vs日向藍子10勝10敗·平均順位 2.55vs2.35−0.20 劣勢20戦
高宮まりvs白鳥翔13勝7敗·平均順位 2.15vs2.70+0.55 有利20戦
伊達朱里紗vs白鳥翔10勝8敗·平均順位 2.11vs2.28+0.17 有利18戦
滝沢和典vs日向藍子8勝10敗·平均順位 2.61vs2.67+0.06 有利18戦
伊達朱里紗vs日向藍子11勝4敗·平均順位 2.07vs2.87+0.80 有利15戦
前原雄大vs松本吉弘6勝7敗·平均順位 2.54vs2.38−0.15 劣勢13戦
伊達朱里紗vs多井隆晴5勝7敗·平均順位 2.92vs2.50−0.42 劣勢12戦
高宮まりvs日向藍子3勝9敗·平均順位 3.25vs2.58−0.67 劣勢12戦
伊達朱里紗vs松本吉弘7勝4敗·平均順位 1.91vs2.55+0.64 有利11戦
前原雄大vs白鳥翔3勝8敗·平均順位 2.82vs2.27−0.55 劣勢11戦
前原雄大vs多井隆晴3勝6敗·平均順位 2.89vs2.44−0.44 劣勢9戦
前原雄大vs日向藍子4勝4敗·平均順位 2.25vs2.00−0.25 劣勢8戦
藤崎智vs松本吉弘3勝4敗·平均順位 2.57vs2.57互角7戦
藤崎智vs白鳥翔4勝1敗·平均順位 2.20vs2.80+0.60 有利5戦
藤崎智vs日向藍子2勝3敗·平均順位 3.00vs3.20+0.20 有利5戦
藤崎智vs多井隆晴1勝2敗·平均順位 2.00vs2.33+0.33 有利3戦
このページの読み方
対象は両チームの所属選手同士が同卓した試合 (所属は最新シーズン時点のロスターで判定)。延べ同卓は選手ペア単位の同卓数の合計。直撃は相手チーム勢からのロン和了、ツモで支払った回数は相手チーム勢のツモ和了での支払いで、 この 2 項目は両チーム間の同じやり取りを数えるため延べでもそのまま比較できます。勝敗は同卓時に着順が上だった試合数で、 同着はどちらの勝ちにも数えません。
平均順位・率は同卓試合だけを対象にした加重集計で、 4 人打ちのため残り 2 人の影響も含みます。 対戦数が少ない場合の差は偶然の範囲に収まることが多い、 傾向発見用の目安です。
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