ドリブンズ のチーム相性
ドリブンズvs
サクラナイツ 視点で見る (vs ドリブンズ)サクラナイツ のチーム詳細
サクラナイツ
ドリブンズ vs サクラナイツ の対戦成績・相性 (Mリーグ通算)
237戦
延べ同卓
2.44vs2.64
同卓時 平均順位
全期間
2018-19〜 毎日更新
+0.20 有利優位項目 ドリブンズ 7 — 0 サクラナイツ
データ更新 2026-05-15通算 ドリブンズ vs サクラナイツ 比較 (延べ 237 戦)
| 131勝 | 直接対決 勝敗着順が上=勝ち・同着除く | 106勝 |
| 2.44 | 平均順位同卓時・加重平均 | 2.64 |
| 27.0% | トップ率 | 21.1% |
| 21.5% | ラス率低いほど優位 | 30.0% |
| +1.6 | 平均スコア同卓時 1試合あたり pt | −5.3 |
| 103回 | 直撃相手側からのロン和了 | 93回 |
| 237回 | ツモで支払った回数低いほど優位 | 262回 |
左 = ドリブンズ勢 / 右 = サクラナイツ勢 (両チーム所属選手同士の同卓のみ、延べ合算)。
ドリブンズ勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 50.6%ラス回避 78.5%平均 2.44
27%
24%
28%
22%
1着64
2着56
3着66
4着51
サクラナイツ勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 44.7%ラス回避 70.0%平均 2.64
21%
24%
25%
30%
1着50
2着56
3着60
4着71
選手ペアごとの対戦内訳
バッジは同卓時の平均順位の差 (サクラナイツ側 − ドリブンズ側)。 ペアを押すと 1対1 の直接対決ページへ。
園田賢vs堀慎吾21勝12敗·平均順位 2.06vs2.67+0.61 有利33戦
鈴木たろうvs堀慎吾12勝9敗·平均順位 2.38vs2.57+0.19 有利21戦
鈴木たろうvs岡田紗佳8勝11敗·平均順位 2.95vs2.95互角19戦
渡辺太vs堀慎吾8勝9敗·平均順位 2.53vs2.35−0.18 劣勢17戦
園田賢vs岡田紗佳11勝5敗·平均順位 2.38vs2.88+0.50 有利16戦
村上淳vs沢崎誠8勝5敗·平均順位 2.46vs2.31−0.15 劣勢13戦
園田賢vs渋川難波8勝4敗·平均順位 1.75vs2.75+1.00 有利12戦
園田賢vs沢崎誠5勝6敗·平均順位 2.91vs2.82−0.09 劣勢11戦
渡辺太vs渋川難波5勝6敗·平均順位 2.00vs2.27+0.27 有利11戦
村上淳vs堀慎吾6勝4敗·平均順位 2.50vs2.70+0.20 有利10戦
浅見真紀vs岡田紗佳5勝4敗·平均順位 2.67vs2.89+0.22 有利9戦
鈴木たろうvs渋川難波3勝6敗·平均順位 3.11vs2.44−0.67 劣勢9戦
渡辺太vs岡田紗佳4勝4敗·平均順位 2.25vs2.75+0.50 有利8戦
鈴木たろうvs沢崎誠5勝3敗·平均順位 2.13vs2.50+0.38 有利8戦
村上淳vs岡田紗佳4勝3敗·平均順位 2.43vs2.29−0.14 劣勢7戦
丸山奏子vs岡田紗佳3勝3敗·平均順位 2.67vs2.83+0.17 有利6戦
浅見真紀vs堀慎吾4勝2敗·平均順位 2.17vs3.17+1.00 有利6戦
丸山奏子vs堀慎吾1勝2敗·平均順位 3.67vs2.33−1.33 劣勢3戦
丸山奏子vs沢崎誠1勝2敗·平均順位 2.67vs1.67−1.00 劣勢3戦
園田賢vs阿久津翔太3勝0敗·平均順位 2.33vs3.67+1.33 有利3戦
村上淳vs渋川難波2勝1敗·平均順位 2.33vs3.00+0.67 有利3戦
鈴木たろうvs阿久津翔太2勝1敗·平均順位 2.00vs3.33+1.33 有利3戦
丸山奏子vs渋川難波1勝1敗·平均順位 3.50vs2.50−1.00 劣勢2戦
浅見真紀vs渋川難波0勝2敗·平均順位 4.00vs1.00−3.00 劣勢2戦
浅見真紀vs阿久津翔太1勝1敗·平均順位 2.00vs2.50+0.50 有利2戦
このページの読み方
対象は両チームの所属選手同士が同卓した試合 (所属は最新シーズン時点のロスターで判定)。延べ同卓は選手ペア単位の同卓数の合計。直撃は相手チーム勢からのロン和了、ツモで支払った回数は相手チーム勢のツモ和了での支払いで、 この 2 項目は両チーム間の同じやり取りを数えるため延べでもそのまま比較できます。勝敗は同卓時に着順が上だった試合数で、 同着はどちらの勝ちにも数えません。
平均順位・率は同卓試合だけを対象にした加重集計で、 4 人打ちのため残り 2 人の影響も含みます。 対戦数が少ない場合の差は偶然の範囲に収まることが多い、 傾向発見用の目安です。
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