サクラナイツ のチーム相性
サクラナイツvs
ドリブンズ 視点で見る (vs サクラナイツ)ドリブンズ のチーム詳細
ドリブンズ
サクラナイツ vs ドリブンズ の対戦成績・相性 (Mリーグ通算)
237戦
延べ同卓
2.64vs2.44
同卓時 平均順位
全期間
2018-19〜 毎日更新
−0.20 劣勢優位項目 サクラナイツ 0 — 7 ドリブンズ
データ更新 2026-05-15通算 サクラナイツ vs ドリブンズ 比較 (延べ 237 戦)
| 106勝 | 直接対決 勝敗着順が上=勝ち・同着除く | 131勝 |
| 2.64 | 平均順位同卓時・加重平均 | 2.44 |
| 21.1% | トップ率 | 27.0% |
| 30.0% | ラス率低いほど優位 | 21.5% |
| −5.3 | 平均スコア同卓時 1試合あたり pt | +1.6 |
| 93回 | 直撃相手側からのロン和了 | 103回 |
| 262回 | ツモで支払った回数低いほど優位 | 237回 |
左 = サクラナイツ勢 / 右 = ドリブンズ勢 (両チーム所属選手同士の同卓のみ、延べ合算)。
サクラナイツ勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 44.7%ラス回避 70.0%平均 2.64
21%
24%
25%
30%
1着50
2着56
3着60
4着71
ドリブンズ勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 50.6%ラス回避 78.5%平均 2.44
27%
24%
28%
22%
1着64
2着56
3着66
4着51
選手ペアごとの対戦内訳
バッジは同卓時の平均順位の差 (ドリブンズ側 − サクラナイツ側)。 ペアを押すと 1対1 の直接対決ページへ。
堀慎吾vs園田賢12勝21敗·平均順位 2.67vs2.06−0.61 劣勢33戦
堀慎吾vs鈴木たろう9勝12敗·平均順位 2.57vs2.38−0.19 劣勢21戦
岡田紗佳vs鈴木たろう11勝8敗·平均順位 2.95vs2.95互角19戦
堀慎吾vs渡辺太9勝8敗·平均順位 2.35vs2.53+0.18 有利17戦
岡田紗佳vs園田賢5勝11敗·平均順位 2.88vs2.38−0.50 劣勢16戦
沢崎誠vs村上淳5勝8敗·平均順位 2.31vs2.46+0.15 有利13戦
渋川難波vs園田賢4勝8敗·平均順位 2.75vs1.75−1.00 劣勢12戦
沢崎誠vs園田賢6勝5敗·平均順位 2.82vs2.91+0.09 有利11戦
渋川難波vs渡辺太6勝5敗·平均順位 2.27vs2.00−0.27 劣勢11戦
堀慎吾vs村上淳4勝6敗·平均順位 2.70vs2.50−0.20 劣勢10戦
岡田紗佳vs浅見真紀4勝5敗·平均順位 2.89vs2.67−0.22 劣勢9戦
渋川難波vs鈴木たろう6勝3敗·平均順位 2.44vs3.11+0.67 有利9戦
岡田紗佳vs渡辺太4勝4敗·平均順位 2.75vs2.25−0.50 劣勢8戦
沢崎誠vs鈴木たろう3勝5敗·平均順位 2.50vs2.13−0.38 劣勢8戦
岡田紗佳vs村上淳3勝4敗·平均順位 2.29vs2.43+0.14 有利7戦
堀慎吾vs浅見真紀2勝4敗·平均順位 3.17vs2.17−1.00 劣勢6戦
岡田紗佳vs丸山奏子3勝3敗·平均順位 2.83vs2.67−0.17 劣勢6戦
堀慎吾vs丸山奏子2勝1敗·平均順位 2.33vs3.67+1.33 有利3戦
沢崎誠vs丸山奏子2勝1敗·平均順位 1.67vs2.67+1.00 有利3戦
渋川難波vs村上淳1勝2敗·平均順位 3.00vs2.33−0.67 劣勢3戦
阿久津翔太vs園田賢0勝3敗·平均順位 3.67vs2.33−1.33 劣勢3戦
阿久津翔太vs鈴木たろう1勝2敗·平均順位 3.33vs2.00−1.33 劣勢3戦
渋川難波vs浅見真紀2勝0敗·平均順位 1.00vs4.00+3.00 有利2戦
渋川難波vs丸山奏子1勝1敗·平均順位 2.50vs3.50+1.00 有利2戦
阿久津翔太vs浅見真紀1勝1敗·平均順位 2.50vs2.00−0.50 劣勢2戦
このページの読み方
対象は両チームの所属選手同士が同卓した試合 (所属は最新シーズン時点のロスターで判定)。延べ同卓は選手ペア単位の同卓数の合計。直撃は相手チーム勢からのロン和了、ツモで支払った回数は相手チーム勢のツモ和了での支払いで、 この 2 項目は両チーム間の同じやり取りを数えるため延べでもそのまま比較できます。勝敗は同卓時に着順が上だった試合数で、 同着はどちらの勝ちにも数えません。
平均順位・率は同卓試合だけを対象にした加重集計で、 4 人打ちのため残り 2 人の影響も含みます。 対戦数が少ない場合の差は偶然の範囲に収まることが多い、 傾向発見用の目安です。
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