Playstyle Analysis

Mリーグ 打ち筋分析

リーチ率・副露率・放銃率と累計ポイントの相関、 チーム別 / 選手別の打ち筋タイプ (雀風) プロファイル、 選手の得意役・良型率を可視化。

Mリーグ 指標相関分析 — 打ち筋とポイントの関係

打ち筋 × 累計ポイント相関 (シーズン別)

例: 「副露率が高い選手ほどシーズンポイントが高い → 中+」のように、 各シーズンの選手集団で X = 指標 / Y = 累計 final_point の相関係数を取る。

レギュラー

シーズンを通したレギュラーラウンドの打ち筋。サンプル多く、相関は最も安定する。

相関の強さ 強+ (≥0.40) 中+ (0.25–0.40) 弱+ (0.10–0.25)無 (<0.10) 弱- 中- 強-
指標18-1919-2020-2121-2222-2323-2424-2525-26通算
リーチ率戦術選好
-0.03
-0.03
弱+
+0.21
弱-
-0.16
弱+
+0.18
中-
-0.34
+0.03
+0.10
-0.00
副露率戦術選好
弱+
+0.18
弱-
-0.12
弱+
+0.19
中+
+0.36
+0.02
中+
+0.40
中+
+0.40
+0.10
弱+
+0.19
リーチ和了率高い方良
中+
+0.35
弱+
+0.12
強+
+0.59
強+
+0.60
中+
+0.40
強+
+0.48
強+
+0.60
強+
+0.62
強+
+0.47
リーチ時放銃率低い方良
中-
-0.36
弱-
-0.20
弱-
-0.13
中-
-0.39
弱-
-0.16
強-
-0.51
強-
-0.67
中-
-0.38
中-
-0.38
先制リーチ率(内訳)戦術選好
+0.09
弱-
-0.10
弱-
-0.13
弱+
+0.15
+0.02
+0.04
弱+
+0.24
弱+
+0.21
+0.08
ツモ率戦術選好
+0.04
+0.06
+0.09
-0.01
弱-
-0.15
中+
+0.28
-0.01
弱+
+0.14
+0.05
放銃率低い方良
中-
-0.32
中-
-0.35
中-
-0.27
強-
-0.60
弱-
-0.19
強-
-0.59
強-
-0.80
強-
-0.57
強-
-0.49
親放銃率低い方良
-0.10
弱+
+0.12
-0.03
強-
-0.45
弱-
-0.19
強-
-0.49
強-
-0.41
弱-
-0.23
弱-
-0.24
平均和了巡目低い方良
弱-
-0.13
弱+
+0.20
弱+
+0.12
中-
-0.27
-0.07
-0.03
中-
-0.32
-0.06
-0.07
平均和了打点高い方良
弱+
+0.24
強+
+0.60
弱+
+0.24
+0.03
中+
+0.31
-0.03
中+
+0.38
弱+
+0.12
弱+
+0.23
平均放銃打点低い方良
中-
-0.25
-0.09
弱-
-0.21
弱-
-0.21
弱-
-0.13
+0.00
中-
-0.39
中-
-0.35
弱-
-0.22

選手別 打ち筋プロファイル散布図

2 軸を選んで全選手をプロット。 点のサイズは和了数、 色は所属チーム。 破線は平均、 赤点線は線形回帰。

X副露率
Y平均和了打点

副露率 平均和了打点 の散布図 (レギュラー2025-26、 n=40)。 Pearson r = -0.45強いの相関が見られる

副露率が平均以上で 平均和了打点 上位は 園田賢 / 堀慎吾 / 仲林圭

副露率が平均未満でも 平均和了打点 上位は HIRO柴田 / 瀬戸熊直樹 / 滝沢和典

副露率 最上位は 小林剛 (34.9%)。

2025-26シーズンレギュラーの指標相関まとめ

2025-26シーズンレギュラーで累計ポイントとの相関が最も強い指標は リーチ和了率 +0.62 (強い正相関) / 放銃率 -0.57 (強い負相関) / リーチ時放銃率 -0.38 (中程度の負相関)

一方、 副露率 / リーチ率は累計ポイントとほぼ無相関 (|r| < 0.10)。

打ち筋そのものより、 個別の和了/放銃の収支がポイントを左右する。

読み方
  • 強+ (緑): その指標が高い選手ほどポイントが高い強い傾向 (例: +0.45)
  • 強- (赤): その指標が高い選手ほどポイントが低い強い逆相関
  • : 相関ほぼ無し。打ち筋の選好はあってもポイントには直結しない
  • シーズンで色が反転: 環境変化やルール調整、メンバー入れ替えの影響
  • ステージごとの差: ポストシーズンで強相関化する指標 = 短期決戦で物を言う技術 (例: 放銃率の重要度上昇)
  • 散布図: 任意の 2 軸を選択して、 X-Y 平面上に全選手を配置。 線形回帰の傾向線で関連の方向を可視化。