BEAST X のチーム相性
BEAST Xvs
ドリブンズ 視点で見る (vs BEAST X)ドリブンズ のチーム詳細
ドリブンズ
BEAST X vs ドリブンズ の対戦成績・相性 (Mリーグ通算)
155戦
延べ同卓
2.52vs2.45
同卓時 平均順位
全期間
2018-19〜 毎日更新
−0.08 劣勢優位項目 BEAST X 1 — 6 ドリブンズ
データ更新 2026-05-15通算 BEAST X vs ドリブンズ 比較 (延べ 155 戦)
| 77勝 | 直接対決 勝敗着順が上=勝ち・同着除く | 78勝 |
| 2.52 | 平均順位同卓時・加重平均 | 2.45 |
| 28.4% | トップ率 | 30.3% |
| 29.7% | ラス率低いほど優位 | 27.1% |
| −0.8 | 平均スコア同卓時 1試合あたり pt | +4.2 |
| 75回 | 直撃相手側からのロン和了 | 89回 |
| 181回 | ツモで支払った回数低いほど優位 | 184回 |
左 = BEAST X勢 / 右 = ドリブンズ勢 (両チーム所属選手同士の同卓のみ、延べ合算)。
BEAST X勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 49.0%ラス回避 70.3%平均 2.52
28%
21%
21%
30%
1着44
2着32
3着33
4着46
ドリブンズ勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 52.3%ラス回避 72.9%平均 2.45
30%
22%
21%
27%
1着47
2着34
3着32
4着42
選手ペアごとの対戦内訳
バッジは同卓時の平均順位の差 (ドリブンズ側 − BEAST X側)。 ペアを押すと 1対1 の直接対決ページへ。
東城りおvs園田賢9勝4敗·平均順位 2.15vs2.69+0.54 有利13戦
鈴木大介vs園田賢5勝8敗·平均順位 2.77vs2.23−0.54 劣勢13戦
東城りおvs鈴木たろう7勝3敗·平均順位 2.10vs2.80+0.70 有利10戦
鈴木大介vs浅見真紀5勝5敗·平均順位 2.40vs2.70+0.30 有利10戦
菅原千瑛vs渡辺太3勝6敗·平均順位 2.89vs2.00−0.89 劣勢9戦
中田花奈vs鈴木たろう4勝4敗·平均順位 2.38vs2.38互角8戦
猿川真寿vs鈴木たろう4勝4敗·平均順位 2.50vs2.63+0.13 有利8戦
下石戟vs渡辺太3勝4敗·平均順位 2.57vs2.29−0.29 劣勢7戦
中田花奈vs渡辺太3勝4敗·平均順位 3.00vs2.57−0.43 劣勢7戦
東城りおvs渡辺太1勝6敗·平均順位 3.43vs2.14−1.29 劣勢7戦
東城りおvs村上淳5勝2敗·平均順位 2.29vs3.00+0.71 有利7戦
菅原千瑛vs園田賢2勝5敗·平均順位 3.14vs2.14−1.00 劣勢7戦
中田花奈vs浅見真紀5勝1敗·平均順位 1.67vs2.83+1.17 有利6戦
猿川真寿vs浅見真紀4勝2敗·平均順位 2.17vs3.00+0.83 有利6戦
鈴木大介vs渡辺太4勝2敗·平均順位 2.33vs2.50+0.17 有利6戦
鈴木大介vs鈴木たろう4勝2敗·平均順位 2.00vs2.50+0.50 有利6戦
下石戟vs園田賢1勝3敗·平均順位 2.50vs1.25−1.25 劣勢4戦
中田花奈vs園田賢1勝3敗·平均順位 3.00vs2.00−1.00 劣勢4戦
下石戟vs鈴木たろう1勝2敗·平均順位 2.00vs2.00互角3戦
東城りおvs浅見真紀2勝1敗·平均順位 2.00vs3.00+1.00 有利3戦
猿川真寿vs園田賢1勝2敗·平均順位 3.00vs2.00−1.00 劣勢3戦
菅原千瑛vs浅見真紀1勝2敗·平均順位 3.00vs2.33−0.67 劣勢3戦
東城りおvs丸山奏子1勝1敗·平均順位 2.50vs2.50互角2戦
下石戟vs浅見真紀1勝0敗·平均順位 2.00vs3.00+1.00 有利1戦
猿川真寿vs渡辺太0勝1敗·平均順位 4.00vs2.00−2.00 劣勢1戦
菅原千瑛vs鈴木たろう0勝1敗·平均順位 4.00vs1.00−3.00 劣勢1戦
このページの読み方
対象は両チームの所属選手同士が同卓した試合 (所属は最新シーズン時点のロスターで判定)。延べ同卓は選手ペア単位の同卓数の合計。直撃は相手チーム勢からのロン和了、ツモで支払った回数は相手チーム勢のツモ和了での支払いで、 この 2 項目は両チーム間の同じやり取りを数えるため延べでもそのまま比較できます。勝敗は同卓時に着順が上だった試合数で、 同着はどちらの勝ちにも数えません。
平均順位・率は同卓試合だけを対象にした加重集計で、 4 人打ちのため残り 2 人の影響も含みます。 対戦数が少ない場合の差は偶然の範囲に収まることが多い、 傾向発見用の目安です。
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