ドリブンズ のチーム相性
ドリブンズvs
BEAST X 視点で見る (vs ドリブンズ)BEAST X のチーム詳細
BEAST X
ドリブンズ vs BEAST X の対戦成績・相性 (Mリーグ通算)
155戦
延べ同卓
2.45vs2.52
同卓時 平均順位
全期間
2018-19〜 毎日更新
+0.08 有利優位項目 ドリブンズ 6 — 1 BEAST X
データ更新 2026-05-15通算 ドリブンズ vs BEAST X 比較 (延べ 155 戦)
| 78勝 | 直接対決 勝敗着順が上=勝ち・同着除く | 77勝 |
| 2.45 | 平均順位同卓時・加重平均 | 2.52 |
| 30.3% | トップ率 | 28.4% |
| 27.1% | ラス率低いほど優位 | 29.7% |
| +4.2 | 平均スコア同卓時 1試合あたり pt | −0.8 |
| 89回 | 直撃相手側からのロン和了 | 75回 |
| 184回 | ツモで支払った回数低いほど優位 | 181回 |
左 = ドリブンズ勢 / 右 = BEAST X勢 (両チーム所属選手同士の同卓のみ、延べ合算)。
ドリブンズ勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 52.3%ラス回避 72.9%平均 2.45
30%
22%
21%
27%
1着47
2着34
3着32
4着42
BEAST X勢 の同卓時 着順分布 (延べ)
順位分布
連対率 49.0%ラス回避 70.3%平均 2.52
28%
21%
21%
30%
1着44
2着32
3着33
4着46
選手ペアごとの対戦内訳
バッジは同卓時の平均順位の差 (BEAST X側 − ドリブンズ側)。 ペアを押すと 1対1 の直接対決ページへ。
園田賢vs鈴木大介8勝5敗·平均順位 2.23vs2.77+0.54 有利13戦
園田賢vs東城りお4勝9敗·平均順位 2.69vs2.15−0.54 劣勢13戦
浅見真紀vs鈴木大介5勝5敗·平均順位 2.70vs2.40−0.30 劣勢10戦
鈴木たろうvs東城りお3勝7敗·平均順位 2.80vs2.10−0.70 劣勢10戦
渡辺太vs菅原千瑛6勝3敗·平均順位 2.00vs2.89+0.89 有利9戦
鈴木たろうvs猿川真寿4勝4敗·平均順位 2.63vs2.50−0.13 劣勢8戦
鈴木たろうvs中田花奈4勝4敗·平均順位 2.38vs2.38互角8戦
園田賢vs菅原千瑛5勝2敗·平均順位 2.14vs3.14+1.00 有利7戦
村上淳vs東城りお2勝5敗·平均順位 3.00vs2.29−0.71 劣勢7戦
渡辺太vs東城りお6勝1敗·平均順位 2.14vs3.43+1.29 有利7戦
渡辺太vs中田花奈4勝3敗·平均順位 2.57vs3.00+0.43 有利7戦
渡辺太vs下石戟4勝3敗·平均順位 2.29vs2.57+0.29 有利7戦
浅見真紀vs中田花奈1勝5敗·平均順位 2.83vs1.67−1.17 劣勢6戦
浅見真紀vs猿川真寿2勝4敗·平均順位 3.00vs2.17−0.83 劣勢6戦
渡辺太vs鈴木大介2勝4敗·平均順位 2.50vs2.33−0.17 劣勢6戦
鈴木たろうvs鈴木大介2勝4敗·平均順位 2.50vs2.00−0.50 劣勢6戦
園田賢vs下石戟3勝1敗·平均順位 1.25vs2.50+1.25 有利4戦
園田賢vs中田花奈3勝1敗·平均順位 2.00vs3.00+1.00 有利4戦
園田賢vs猿川真寿2勝1敗·平均順位 2.00vs3.00+1.00 有利3戦
浅見真紀vs東城りお1勝2敗·平均順位 3.00vs2.00−1.00 劣勢3戦
浅見真紀vs菅原千瑛2勝1敗·平均順位 2.33vs3.00+0.67 有利3戦
鈴木たろうvs下石戟2勝1敗·平均順位 2.00vs2.00互角3戦
丸山奏子vs東城りお1勝1敗·平均順位 2.50vs2.50互角2戦
浅見真紀vs下石戟0勝1敗·平均順位 3.00vs2.00−1.00 劣勢1戦
渡辺太vs猿川真寿1勝0敗·平均順位 2.00vs4.00+2.00 有利1戦
鈴木たろうvs菅原千瑛1勝0敗·平均順位 1.00vs4.00+3.00 有利1戦
このページの読み方
対象は両チームの所属選手同士が同卓した試合 (所属は最新シーズン時点のロスターで判定)。延べ同卓は選手ペア単位の同卓数の合計。直撃は相手チーム勢からのロン和了、ツモで支払った回数は相手チーム勢のツモ和了での支払いで、 この 2 項目は両チーム間の同じやり取りを数えるため延べでもそのまま比較できます。勝敗は同卓時に着順が上だった試合数で、 同着はどちらの勝ちにも数えません。
平均順位・率は同卓試合だけを対象にした加重集計で、 4 人打ちのため残り 2 人の影響も含みます。 対戦数が少ない場合の差は偶然の範囲に収まることが多い、 傾向発見用の目安です。
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